Контакты

ИИ в работе контакт-центров: как повысить удовлетворенность клиентов

Статьи
ИИ
бизнес
16.12.2024
ИИ в работе контакт-центров: как повысить удовлетворенность клиентов
Время чтения 11 мин
Просмотров: 6

Представьте себе мир, в котором ваш контактный центр способен обрабатывать огромное количество звонков, повышать уровень удовлетворенности клиентов и расширять возможности операторов — и всё это без лишних затрат.

Однако традиционные контакт-центры далеки от этого идеала. Они часто сталкиваются с такими проблемами, как длительное время ожидания, перегруженность операторов и клиентская база, требующая безупречного обслуживания. Кроме того, операционные расходы продолжают расти, а ожидания клиентов становятся всё более высокими.

Но есть и хорошие новости!

Искусственный интеллект (ИИ) в контакт-центрах позволяет компаниям модернизировать свою деятельность. Он оптимизирует процессы, снижает расходы и обеспечивает индивидуальный подход к каждому клиенту, даже в часы пик.

Почему искусственный интеллект так важен для современных контакт-центров?

Искусственный интеллект (ИИ) уже зарекомендовал себя как ключевая технология для контакт-центров, успешно справляясь с насущными задачами отрасли.

Например, 80% колл-центров активно используют ИИ для улучшения взаимодействия с клиентами. А к концу 2030 года прогнозируется, что 30% запросов будут полностью обрабатываться с помощью ИИ.

Экономьте время и сокращайте затраты благодаря эффективности, основанной на искусственном интеллекте

Одной из главных задач, с которой сталкиваются колл-центры, является поиск баланса между качеством обслуживания и эксплуатационными расходами. Именно в этом ИИ предлагает уникальные решения:

Автоматизация рутинных задач: Искусственный интеллект берет на себя рутинные обязанности, такие как ввод данных и маршрутизация вызовов, освобождая ваших сотрудников для более важных задач — решения сложных проблем клиентов. Это не только снижает нагрузку на агентов, но и обеспечивает круглосуточную доступность поддержки.

Масштабируемость без увеличения затрат: Пиковые периоды активности, например, во время праздничных мероприятий или запуска продукта, неизбежны. Однако с ИИ вам не придется беспокоиться о найме дополнительных сотрудников или инвестициях в дорогостоящую инфраструктуру. Искусственный интеллект с легкостью обрабатывает сотни одновременных взаимодействий, гарантируя, что ни один клиент не будет ждать слишком долго.

Каждый раз создавайте индивидуальный подход к работе с клиентами

В мире, где клиенты ожидают быстрого и персонального обслуживания, искусственный интеллект становится ключевым инструментом в обеспечении уникальности каждого взаимодействия.

Персонализация взаимодействий: С помощью искусственного интеллекта и генеративных сервисов мы можем адаптировать наши коммуникации к индивидуальным предпочтениям каждого клиента. Представьте: когда вы обращаетесь к нам, вас приветствуют по имени, а чат-бот с искусственным интеллектом мгновенно вспоминает вашу последнюю проблему, предлагая решения, которые действительно имеют смысл. Это придает разговору индивидуальный оттенок и позволяет вам чувствовать, что вас ценят и понимают.

Проактивная поддержка клиентов: С помощью прогнозной аналитики искусственный интеллект может выявлять потенциальные проблемы, такие как задержки отгрузки или повторяющиеся жалобы на продукцию, еще до того, как они станут реальными. Это позволяет вашему колл-центру заранее уведомлять клиентов. Убедившись, что ваши сотрудники всегда на шаг впереди проблемы, вы не только предотвращаете потенциальные конфликты, но и превращаете возможный негативный опыт в положительный.

Дайте вашим операторам невероятные возможности и пусть они будут в восторге!

Когда сотрудники получают поддержку от искусственного интеллекта в режиме реального времени, они могут создать более продуктивную рабочую атмосферу и значительно улучшить качество обслуживания клиентов.

Искусственный интеллект как незаменимый помощник

Многие люди опасаются, что современные технологии, такие как искусственный интеллект, могут заменить их. Однако важно донести до них, что ИИ не стремится вытеснить их, а скорее расширяет их возможности.

Например, искусственный интеллект может предложить идеальный ответ во время общения или мгновенно предоставить необходимую информацию. Это как иметь личного помощника, который предлагает быстрые и точные решения, позволяя агентам сосредоточиться на более сложных ситуациях, требующих человеческого участия.

Избавьтесь от рутинных задач в обязанностях ваших операторов

Ввод данных, регистрация звонков и документирование после них — эти рутинные задачи могут стать причиной выгорания операторов. Благодаря решениям на основе ИИ для колл-центров, которые возьмут на себя эти административные функции, ваша команда сможет сосредоточиться на более важных задачах, требующих творческого подхода и эмпатии. Это приведет к тому, что операторы станут счастливее и более вовлеченными в свою работу, что, в свою очередь, снизит уровень выгорания и текучесть кадров.

Получите стратегическую информацию для принятия более обоснованных бизнес-решений

Искусственный интеллект не только упрощает повседневную работу, но и предоставляет обширный массив данных, который может стать основой для принятия более взвешенных стратегических решений, определяющих будущее вашего колл-центра.

Используйте данные с беспрецедентной эффективностью

Искусственный интеллект способен в реальном времени анализировать огромные объемы информации, что открывает перед вашим бизнесом поистине впечатляющие горизонты. Выявляя закономерности и тенденции, он может прогнозировать все — от поведения клиентов до операционных сбоев. Это позволяет вам принимать более обоснованные решения, основанные на данных, которые не только решают текущие проблемы, но и закладывают основу для будущего успеха.

Понимание эмоций клиентов в режиме реального времени

Одним из самых впечатляющих свойств искусственного интеллекта является его умение распознавать эмоции клиентов. Решения для колл-центров, оснащенные этой технологией, могут анализировать эмоциональный тон общения с клиентами в режиме реального времени.

Если клиент испытывает разочарование, искусственный интеллект способен адаптировать тон своих ответов или передать проблему оператору-человеку. Это позволяет клиентам чувствовать себя услышанными и окруженными заботой, даже когда они общаются с компьютером.

Внедрение решений с искусственным интеллектом в контакт-центрах: 10 вариантов использования

Искусственный интеллект (ИИ) способен значительно улучшить рабочие процессы вашего контакт-центра, предлагая множество инновационных решений. Чтобы глубже понять возможности ИИ, мы собрали несколько примеров его наиболее распространенного применения в этой сфере.

Искусственный интеллект в чат-ботах

Чат-боты, оснащенные искусственным интеллектом, становятся все более популярными. Они способны обрабатывать разнообразные запросы клиентов — от простых часто задаваемых вопросов до сложных инструкций. Эти боты доступны круглосуточно, что позволяет им мгновенно отвечать на запросы, значительно сокращая время ожидания и высвобождая время человека для более сложных задач.

Пример: Botpress — это платформа, которая специализируется на разработке чат-ботов на базе искусственного интеллекта. С помощью Botpress вы можете легко создавать и настраивать чат-ботов даже для простых задач, не обладая глубокими техническими знаниями.
Голосовые помощники с искусственным интеллектом

Голосовые помощники, созданные на основе искусственного интеллекта, предлагают более естественный и интуитивно понятный способ взаимодействия, чем традиционные системы Interactive Voice Response (IVR). Они способны распознавать и обрабатывать устные запросы, обеспечивая клиентам более быстрый и человечный подход к звонку.

Пример: Эрика — виртуальный финансовый ассистент Bank of America, использует голосовую поддержку на базе искусственного интеллекта, чтобы помочь клиентам оплачивать счета, проверять баланс и получать ответы на вопросы, связанные с их счетами. За последние два года она предоставила рекомендации более миллиарда раз и в целом ответила на 800 миллионов запросов с 2018 года.
Прогнозируемая маршрутизация вызовов

Прогнозируемая маршрутизация звонков осуществляется с помощью искусственного интеллекта, который в режиме реального времени оценивает потребности клиентов. Система автоматически направляет звонки к наиболее подходящему оператору, учитывая его опыт, доступность и даже настроение клиента. Это позволяет избежать ненужных переключений и значительно повысить процент успешных коммуникаций.

Пример: Genesys предлагает интеллектуальную маршрутизацию, которая обеспечивает быстрое соединение клиентов с операторами, специализирующимися на конкретных темах, таких как помощь в запросах или рассмотрение жалоб. Благодаря этому сокращается количество переключений, что значительно улучшает качество обслуживания.
Анализ настроений

Инструменты анализа настроений помогают оценить эмоциональное состояние клиента во время разговора. Это позволяет операторам или искусственному интеллекту (ИИ) корректировать свой тон и подход, а также при необходимости передавать проблему менеджеру.

Пример: Abby Connect — это решение, использующее ИИ для анализа настроений звонящих. Благодаря этому, операторы могут быстро определить эмоции клиентов. Это позволяет им более оперативно решать возникающие проблемы и повышать уровень удовлетворенности клиентов.
Автоматическое суммирование звонков

Искусственный интеллект в колл-центрах может эффективно выполнять задачу автоматического обобщения ключевых моментов клиентских звонков. Это значительно упрощает работу операторов, избавляя их от утомительного процесса документирования каждой детали.

Пример: Функция искусственного интеллекта, реализованная в Zendesk, позволяет получать автоматически созданные сводки после каждого звонка. Это сокращает время, необходимое для работы с клиентами, и обеспечивает точность документации, что важно для дальнейшего использования.
Помощь в режиме реального времени

Решения для контакт-центров, основанные на искусственном интеллекте, предлагают операторам рекомендации в режиме реального времени. Например, они могут включать рекомендуемые ответы или подсказки о следующих шагах, что позволяет сотрудникам быстро и эффективно решать запросы.

Пример: Twilio Flex. Платформа Twilio Flex предоставляет операторам помощь в режиме реального времени благодаря интеграции данных о клиентах и аналитики на основе искусственного интеллекта. Это обеспечивает доступ к актуальной информации и рекомендуемым действиям во время взаимодействия. Кроме того, платформа предлагает другие настраиваемые функции, которые помогут вам создать контакт-центр с нуля.
Преобразование речи в текст и транскрипция

Искусственный интеллект, лежащий в основе технологии преобразования речи в текст, позволяет в режиме реального времени расшифровать звонки. Это превращает голосовые взаимодействия в ценные данные, которые могут быть использованы для обучения, анализа или соблюдения нормативных требований.

Пример: Искусственный интеллект в контакт-центре Google использует технологию преобразования речи в текст для расшифровки разговоров с клиентами. Это значительно упрощает работу людей, позволяя им быстрее анализировать звонки и повышать уровень контроля качества и соответствия стандартам, без необходимости ручной расшифровки.
Динамическая настройка скрипта

Искусственный интеллект способен гибко адаптировать сценарии в соответствии с ходом беседы, что обеспечивает сотрудникам контакт-центра своевременные и индивидуальные ответы на запросы клиентов.

Пример: Инструмент для создания динамических сценариев Convoso может быть интегрирован с CRM-системами вашего контакт-центра для максимальной персонализации каждого разговора. Это руководство поможет вашим сотрудникам быстро реагировать на индивидуальные потребности клиентов и оперативно устранять возникающие проблемы.
Базы знаний на основе искусственного интеллекта

Базы знаний, обогащенные искусственным интеллектом, открывают перед операторами и клиентами мгновенный доступ к актуальной информации и решениям. Это, в свою очередь, позволяет агентам быстрее обрабатывать запросы и даже сокращать время ожидания.

Пример: Служба поддержки клиентов Microsoft активно применяет решения на основе искусственного интеллекта, такие как Dynamics 365. Благодаря этому, сотрудники могут оперативно находить ответы на технические вопросы, получая доступ к исчерпывающей информации из внутренних баз знаний и общедоступной документации.
Языковой перевод в режиме реального времени

Современные технологии машинного перевода, использующие искусственный интеллект, позволяют мгновенно преобразовывать запросы клиентов и ответы операторов. Это открывает перед контакт-центрами новые горизонты: они могут оказывать поддержку на нескольких языках, не привлекая дополнительных специалистов для каждого из них.

Пример: Контакт-центр eBay активно применяет перевод, основанный на ИИ, для общения с клиентами по всему миру. Это позволяет операторам эффективно обрабатывать запросы на различных языках, создавая более комфортные условия для клиентов.
Проблемы и рекомендации по внедрению искусственного интеллекта в контакт-центре

Искусственный интеллект открывает перед контакт-центрами новые горизонты, но его внедрение также сопряжено с определенными трудностями. Давайте обсудим основные проблемы, с которыми сталкиваются компании на этом пути, и предложим рекомендации, которые помогут их преодолеть.

Качество и доступность данных

Успех систем искусственного интеллекта в контакт-центрах во многом зависит от качества и доступности данных, на которых они базируются. Если эти данные неполные, устаревшие или неточные, ИИ не сможет обеспечить ожидаемых результатов, что может привести к ошибочным решениям. Поэтому для получения точных и надежных выводов крайне важно использовать высококачественные и актуальные данные.

Интеграция с устаревшими системами

Многие контакт-центры до сих пор используют устаревшие системы, которые могут быть несовместимы с современными решениями на основе искусственного интеллекта. Интеграция искусственного интеллекта в эти системы может быть сложной задачей и зачастую требует дополнительной настройки и технических знаний.

Стоимость внедрения ИИ

Хотя ИИ может снизить долгосрочные расходы, первоначальные инвестиции могут стать значительным бременем для бюджета. Расходы включают не только саму технологию, но и обучение персонала, модернизацию инфраструктуры и текущее обслуживание, что делает внедрение ИИ сложным финансовым решением.

Безопасность и конфиденциальность данных

Системы искусственного интеллекта часто обрабатывают персональные данные клиентов, что делает их особенно уязвимыми для утечки информации. Чтобы защитить доверие клиентов и избежать юридических последствий, крайне важно, чтобы ваше ИИ-решение соответствовало всем нормам конфиденциальности и имело надежные протоколы безопасности.

Предвзятость в алгоритмах искусственного интеллекта

Системы искусственного интеллекта могут наследовать искажения в данных, на которых они обучаются, что приводит к неравному обращению с определенными группами клиентов. Чтобы избежать этого, вам следует регулярно проводить аудит и совершенствовать свои модели ИИ, чтобы все взаимодействия с клиентами были справедливыми и равноправными.

Взаимодействие с людьми

Хотя искусственный интеллект может автоматизировать многие задачи, по-прежнему существует потребность в человеческом сочувствии и понимании при определенных взаимодействиях с клиентами. Чрезмерная зависимость от искусственного интеллекта может привести к обезличиванию взаимодействия, что может снизить удовлетворенность клиентов и качество обслуживания.

Постоянное обслуживание моделей ИИ

Модели ИИ нуждаются в регулярном обновлении и переобучении, чтобы оставаться актуальными. По мере изменения потребностей клиентов обслуживание систем ИИ требует постоянных инвестиций в данные, вычислительные ресурсы и квалифицированный персонал.

Измерение рентабельности инвестиций в ИИ

Продемонстрировать окупаемость инвестиций в ИИ может быть непросто, особенно на ранних этапах внедрения. Поэтому вам нужно с самого начала убедиться, что у вас есть четкие ключевые показатели эффективности для отслеживания прогресса.

Выбор поставщика и внедрение

С ростом интереса к искусственному интеллекту в контакт-центрах появилось множество разнообразных решений на его основе. Однако поиск поставщика, который полностью соответствовал бы вашим индивидуальным требованиям, может стать сложной задачей.

Кроме того, то, что идеально подходит для одного контакт-центра, может не соответствовать нуждам другого. Поэтому крайне важно, чтобы решение не только соответствовало вашим бизнес-целям, но и было гибким и могло адаптироваться к вашим уникальным операционным задачам.

Многие поставщики предлагают готовые решения с искусственным интеллектом, которые можно внедрить быстро и с меньшими затратами. Однако часто этим готовым решениям не хватает уровня настройки, необходимого для полной интеграции с существующими системами контакт-центра или для удовлетворения его специфических требований.

Хотя готовые решения с искусственным интеллектом, такие как чат-боты и голосовые помощники, могут значительно упростить выполнение обычных задач, они могут оказаться недостаточно гибкими для реализации более сложных рабочих процессов, соблюдения отраслевых правил или уникальных взаимодействий с клиентами.

Вывод: будущее контакт-центров за искусственным интеллектом

Искусственный интеллект — это не просто модное слово, это настоящая революция в работе контактных центров. Он способен значительно повысить эффективность, сократить операционные расходы и предложить более персонализированное обслуживание клиентов, чем когда-либо прежде.

От автоматизации рутинных задач до предоставления детальной информации — искусственный интеллект предоставляет компаниям инструменты, необходимые для сохранения конкурентоспособности на быстро развивающемся рынке.

Чтобы в полной мере воспользоваться всеми преимуществами искусственного интеллекта, необходимо инвестировать в индивидуальные решения. FIRECODE, как опытная компания-разработчик искусственного интеллекта, с радостью поможет вам создать решение, которое будет соответствовать вашим конкретным потребностям и обеспечит масштабируемость и перспективность вашего контакт-центра.