На базе Firecode работает лаборатория ИИ — она объединяет разные подходы к искусственному интеллекту. Мы постоянно проводим эксперименты и пилоты по внедрению ИИ в разные отрасли, чтобы делать работу компаний эффективнее.

Начинаем с оценки целесообразности

~80% компаний не понимают, с чего начать внедрение ИИ. Сначала — аудит данных и оценка эффекта, потом модель.

Любим задачи без чёткого ТЗ

Помогаем формализовать гипотезу, собрать данные и довести идею до рабочего прототипа.

Эксперименты под отрасль

Постоянные пилоты внедрения ИИ в финансах, медицине, недвижимости и ритейле.

Гид: стратегический подход к внедрению ИИ

Разбираем этапы — от оценки зрелости до вывода модели в прод.

Читать гид →

Направления

Чем занимается лаборатория

Четыре направления ИИ — собираем под задачу и требования к приватности.

Генеративный ИИ

LLM, диффузионные модели и RAG под задачи компании.

ТекстыИзображения и видеоМузыка3D-модели

Речевой ИИ

ASR/TTS и анализ речи для звонков, ботов и аналитики.

Распознавание речиСинтез речиПеревод речиТональность и эмоции

Компьютерное зрение

Детекция, классификация и анализ изображений и видео.

Объекты и лицаКлассификацияЭмоции на лицахЖесты и движения

Машинное обучение

Модели прогноза и оптимизации на ваших данных.

КлассификацияПрогнозированиеNLPОптимизация процессов

Как мы внедряем

Процесс внедрения ИИ

От оценки целесообразности до эксплуатации и развития — единый цикл под ваш контур.

Оценка и цели

Сбор данных о процессах и проблемах
Оценка применимости ИИ к задаче
Цели и метрики проекта
Выбор технологий и подхода

Данные и модели

Создание ML-моделей
Обучение на данных клиента
Настройка под требования
Тестирование и отладка

Внедрение

Интеграция в контур
Мониторинг эффективности
Обучение персонала
Техническая поддержка

Развитие

Регулярные обновления
Анализ достигнутых результатов
Оценка эффекта для бизнеса
Новые возможности и шаги

Отрасли

Где мы применяли ИИ

Опыт внедрения по отраслям — с переходом на профильные страницы.

Финансы

Решения и финтех-услуги для банков, страховых и торговых платформ.

Перейти →

Медицина

Технологии для здравоохранения, диагностических центров и производителей медоборудования.

Перейти →

Недвижимость

ПО для управления строительством, бизнес-процессами и недвижимостью.

Перейти →

Ритейл

Автоматизация торговли: запасы, заказы, счета, финансы и e-commerce.

Перейти →

Кейсы

ИИ, данные и нагрузка — в проде

Реальные проекты с ИИ-ревью, данными и высокой нагрузкой.

Все кейсы →

Fullstack8 командИИ-ревью кода

Федеральный e-commerce

Высоконагруженный e-commerce: 1000+ компонентов, BFF и дробление монолита на микросервисы.

Команда firecode

Fullstack
Core-команда
+8 команд

Стек

Nuxt
Vue 3
TypeScript
NestJS
Turborepo
Sentry

Смотреть кейс

Data EngineerЛаг ≤ 30 минДанные · ETL

BI-платформа для маркетплейсов

Аналитика для продавцов: миграция на ClickHouse с CDC-репликацией без простоев.

Команда firecode

Data Engineer
Analytics Engineer

Стек

ClickHouse
dbt
Airflow
Python
PostgreSQL
DataLens

Смотреть кейс

Backend4 мин → 5 секReal-time

Аналитика ВЭД для госведомства

Портал внешнеэкономической аналитики: ключевой метод ускорен в 48 раз.

Команда firecode

Backend
Frontend
QA
Аналитики

Стек

.NET
PostgreSQL
SignalR
EF Core
Quartz

Смотреть кейс

FullstackJira × KafkaReal-time

Брокерская платформа банка

Сквозная обработка тикетов брокерского обслуживания через Kafka и Keycloak.

Команда firecode

Team Lead
Developers
BA
QA

Стек

.NET Core
React
Kafka
Keycloak
MS SQL
PostgreSQL

Смотреть кейс

Экосистема

Наши AI-продукты

Собственные продукты и направления Firecode — комбинируем с заказной разработкой.

Собственное ИИ-направление firecode — передовые модели от исследования до промышленного интеллекта.

Открыть NEUROCORP

DevControl

Уникальная аналитика разработки — скорость, релизы и AI-сигналы delivery в живых метриках.

Открыть DevControl

Материалы

Статьи и исследования про ИИ

Разборы, кейсы и исследования из нашего блога.

Все статьи →

29 окт. 2025 г.Спецпроект Forbes и FIRECODEЧитать →04 июн. 2025 г.Консалтинг ИИЧитать →13 мар. 2025 г.Применение ИИ в агросекторе. Как технологии меняют правила игрыЧитать →16 дек. 2024 г.ИИ в работе контакт-центров: как повысить удовлетворенность клиентовЧитать →12 сент. 2024 г.ИИ в электронной коммерции: как он меняет отрасльЧитать →10 сент. 2024 г.Голосовые технологии в банкинге: как AI меняет клиентский опытЧитать →

Доверие

Аккредитация и сертификаты

Официальный статус и система качества — для крупного бизнеса, банков и тендеров.

Аккредитовано

Государственная аккредитация

Минцифры России

В реестре аккредитованных ИТ-компаний России — с 17.07.2014.

Проверить в реестре ↗

Сертифицировано

Сертификат системы менеджмента

ISO 9001

Сертифицированная система менеджмента качества — единый стандарт процессов.

Контроль качества на всех этапах разработки

Вопросы

Частые вопросы про внедрение ИИ

С чего начать внедрение ИИ?

С аудита процессов и данных. Оцениваем целесообразность и считаем эффект ещё до старта модели — без этого шага не берёмся.

Работаете on-prem и в закрытом контуре?

Да. Разворачиваем модели и пайплайны в вашем контуре, без передачи данных наружу.

Сколько стоит и длится пилот (PoC)?

Обычно 2–6 недель. Точную оценку даём после аудита данных и цели.

Берёте проекты без готового ТЗ?

Да, это наш профиль. Помогаем формализовать задачу, собрать данные и довести гипотезу до прототипа.

Чем NEUROCORP отличается от заказной разработки?

NEUROCORP — наши готовые ИИ-продукты и модели; заказная разработка — решение под ваш контур. Часто комбинируем. AI / ML под ключ →

Какие модели и стек используете?

LLM/GenAI, RAG, ASR/TTS, компьютерное зрение и классические ML — выбираем под задачу и требования к приватности.

Заявка

Обсудить ИИ-проект

Опишите задачу — ответим сегодня и предложим формат: пилот, команда или разработка под ключ.

Телефон · Москва+7 (499) 130-51-77 Телефон · Ростов-на-Дону+7 (863) 255-44-22 Почтаinfo@firecode.ru WhatsApp+7 (904) 346-65-55 Telegram@slusarev_a MAXНаписать в MAX

Ответим в течение рабочего дня (Пн–Пт, 10:00–19:00 МСК). Менеджер на связи по телефону, почте и в мессенджерах — пишите там, где удобно.

Оставить заявку

Достаточно имени и контакта — остальное по желанию.