Контакты

Лаборатория ИИ

Экспериментальный полигон по ИИ

На базе компании создана лаборатория

, которая объединяет в себе разные подходы
использования искусственного интеллекта. Мы проводим постоянные эксперименты
и опыты по внедрению ИИ в разные отрасли бизнеса, чтобы сделать работу компаний более эффективнее.
Мы любим проекты без четкого ТЗ,
чтобы иметь возможность протестировать разные подходы и возможности ИИ. В нашей лаборатории ИИ создаются поистине
уникальные решения, которые со временем внедряются в разные компании, делая их лучше.

Чем мы любим заниматься

Генеративный ИИ

Генерация текстов, генерация изображений и видео, генерация музыки, генерация 3D-моделей

Речевой ИИ

Распознавание речи, синтез речи, перевод речи на другой язык, анализ тональности и эмоций в речи

Компьютерное зрение

Распознавание объектов и лиц на изображениях и видео, классификация изображений по категориям, анализ тональности и эмоций на лицах людей на изображениях и видео, распознавание жестов и движений на видео

Машинное обучение (ML)

Классификация данных по категориям, прогнозирование будущих значений на основе исторических данных, анализ и обработка текстовых данных, оптимизация бизнес-процессов на основе данных

Если вы заказчик и у вас есть желание внедрить ИИ в свой бизнес, то давайте вместе обсудим целесообразность данной затеи и подумаем над вариантами её реализации. По статистике около 80% компаний, которые хотят внедрить ИИ в свой бизнес, совершенно не понимают что это и какие требования необходимо соблюдать для успешной реализации проекта.

Заявка на сотрудничество

Процесс внедрения ИИ в бизнесы наших клиентов

1.
Анализ потребностей клиента
  • Сбор данных о бизнес-процессах и проблемах клиента
  • Оценка возможности применения ИИ для решения задач клиента
2.
Разработка концепции проекта
  • Определение целей и задач проекта
  • Выбор оптимальных технологий и методов решения задач
3.
Реализация проекта
  • Создание моделей машинного обучения
  • Обучение моделей на данных клиента
  • Тестирование и отладка системы
4.
Интеграция системы в бизнес-процессы клиента
  • Настройка системы под требования клиента
  • Обучение персонала клиента работе с системой
  • Мониторинг работы системы и ее эффективности
5.
Поддержка и развитие системы
  • Регулярное обновление и улучшение системы
  • Техническая поддержка клиента
  • Предложение новых возможностей и решений для развития бизнеса клиента
6.
Оценка результатов проекта
  • Анализ достигнутых результатов
  • Определение эффективности системы для клиента
  • Предложение дальнейших шагов для улучшения системы и ее использования в бизнесе клиента.

Статьи на тему ИИ