
Компания FIRECODE оказывает консалтинговые услуги в области искусственного интеллекта, чтобы помочь вашему бизнесу найти новые точки роста. Уже через несколько недель вы получите дорожную карту, основанную на реальном бизнес-контексте и технической глубине, благодаря которой вы сможете понять - какие процессы в компании можно улучшить с помощью ИИ.
ЗАПРОСИТЬ КОНСУЛЬТАЦИЮ
250+
аудитов за 2024 год32
решения внедрено+37%
эффективность бизнесаЧерез 10–14 дней вы получите четкий, целенаправленный план, основанный на ваших реальных данных и рабочих процессах. Это настоящий план действий, на основе которого ваша команда может что-то построить.
Задача ИИ дополнить компанию новыми технологиями, а устраивать революцию, которая может негативно отразиться на существующих процессах. Мы внимательно анализируем процессы в компании и бережно улучшаем их эффективность, чтобы не нарушить уже работающие схемы и взаимодействия.
Автоматизировать с помощью ИИ можно множество процессов, но не всегда это оправданно с точки зрения финансов или прямой выгоды. Бывают такие случаи, когда компания хочет подключить ИИ для общения с текущими клиентами, но не всегда это эффективно, бывает для клиента компании очень важно, чтобы с ним общался именно человек. Мы стараемся предугадать случаи, когда ИИ может навредить процессу.
Мы консультировали по стратегии ИИ в логистике, здравоохранении, финтехе и т. д. Именно там данные запутаны, системы негибки, а результаты имеют большое значение.

Возможности ИИ может стать сильным конкурентным преимуществом любого бизнеса и сильно повысить его эффективность, но большинство компаний не понимают с чего начать внедрение этих технологий. Наши специалисты готовы разработать дорожную карту внедрения ИИ в бизнес заказчика и посчитать экономическую модель.
На рынке огромное количество решений по ИИ и не все применимы к конкретному бизнесу. Также существует достаточное количество ограничений по использованию ИИ, они связаны с геополитической обстановкой, финансовыми вложениями и ограничением на использование во внутреннем контуре компании. Чтобы разобраться в этом необходим большой практический опыт, который есть у специалистов компании FIRECODE.
Компании часто застревают в экспериментах: подтверждение концепций, которые не масштабируются, и внутренние инструменты, которые не интегрируются. Применение ИИ не удовлетворяет изначальным требования бизнеса или работают не так как предполагалось. Эти проблемы легко решаются с помощью консалтинга в ИИ.
Инженерные вашей команды хотят автоматизировать бизнес-процессы, а продуктовые команды хотят функций, ориентированных на пользователя. При этом руководство ожидает измеримых результатов. Все эти требования не всегда совпадают. Наши консультации создают согласованность: преобразуя бизнес-цели в возможности ИИ, проясняя приоритеты и предоставляя каждому заинтересованному лицу конкретные инструкции и видения.
Любой взрослый бизнес хранит достаточное количество данных, начиная от информации о клиентах и журналов поддержки до транзакций и датчиков, ваши данные, вероятно, имеют большую ценность. Но необработанные данные не помогают бизнесу принимать взвешенные решения. Мы оцениваем готовность данных, определяем, что можно смоделировать или автоматизировать, и даем рекомендации по следующим шагам, таким как очистка, обогащение или создание новых конвейеров.
1.
Погружение в бизнес заказчика2.
Аудит бизнес-процессов3.
Сбор бизнес-требований4.
Систематизация и анализ данных5.
Проверка гипотез6.
Создание дорожной карты7.
Внедрение ИИ8.
Оценка эффективностиНет, для нас не важен размер бизнеса. Мы работаем с продуктовыми компаниями среднего размера и крупным бизнесом, стартапами и инновационными командами внутри предприятий. Важен не размер, а намерение использовать ИИ для решения реальных операционных проблем, а не просто следовать тенденциям.
Да, конечно, мы составим вам подробный отчет по целесообразности внедрения и предоставим варианты использования ИИ в вашем бизнесе.
Конечно. Если у вас уже есть идея ИИ и вы хотите снизить ее риски, прежде чем вкладывать бюджет, мы предлагаем спринт проверки варианта использования. Мы протестируем вариант использования на основе ваших данных, требований к модели, технологического стека и бизнес-контекста.
Чат-боты и голосовые помощники, автоматизируют рутинные коммуникации с клиентами и сотрудниками.
Распознавание голоса, преобразование речи в текст, анализ и обработка полученных данных.
Многоязычные рекомендательные стеки на основе машинного обучения, которые ежемесячно обрабатывают более 500 000 сигналов контента и интегрированы в клиентские API.
Модели кластеризации, которые обслуживают активные сегменты для более чем 5 миллионов записей, поддерживая адаптивный таргетинг по нескольким линейкам продуктов.
Развертывание моделей в реальном времени в производственных средах с задержкой менее 1 секунды и настраиваемыми пороговыми значениями для снижения ложных срабатываний более чем на 60%.
Прогнозирующие механизмы, которые поддерживают принятие решений. Они могут обрабатывать миллионы исторических и текущих данных, чтобы предоставлять надежные идеи для следующего шага в масштабировании.
Автоматизация на основе ИИ сокращает внутренние циклы проверки на 30–50%, внедряется в операционные рабочие процессы компании. Позволяет значительно снизить человеческий фактор и повысить эффективность конкретных специалистов или отделов.