Контакты

Консалтинг ИИ

Статьи
ИИ
бизнес
04.06.2025
Консалтинг ИИ
Время чтения 12 мин
Просмотров: 10

Компания FIRECODE оказывает консалтинговые услуги в области искусственного интеллекта, чтобы помочь вашему бизнесу найти новые точки роста. Уже через несколько недель вы получите дорожную карту, основанную на реальном бизнес-контексте и технической глубине, благодаря которой вы сможете понять - какие процессы в компании можно улучшить с помощью ИИ.

ЗАПРОСИТЬ КОНСУЛЬТАЦИЮ

250+

аудитов за 2024 год

32

решения внедрено

+37%

эффективность бизнеса
Что мы предлагаем
1. Разработка дорожной карты

Через 10–14 дней вы получите четкий, целенаправленный план, основанный на ваших реальных данных и рабочих процессах. Это настоящий план действий, на основе которого ваша команда может что-то построить.

2. Интеграция

Задача ИИ дополнить компанию новыми технологиями, а устраивать революцию, которая может негативно отразиться на существующих процессах. Мы внимательно анализируем процессы в компании и бережно улучшаем их эффективность, чтобы не нарушить уже работающие схемы и взаимодействия.

3. Целесообразность внедрения

Автоматизировать с помощью ИИ можно множество процессов, но не всегда это оправданно с точки зрения финансов или прямой выгоды. Бывают такие случаи, когда компания хочет подключить ИИ для общения с текущими клиентами, но не всегда это эффективно, бывает для клиента компании очень важно, чтобы с ним общался именно человек. Мы стараемся предугадать случаи, когда ИИ может навредить процессу.

4. Опыт работы в сложных областях

Мы консультировали по стратегии ИИ в логистике, здравоохранении, финтехе и т. д. Именно там данные запутаны, системы негибки, а результаты имеют большое значение.

ИИ не обязательно подразумевает большие бюджеты и длительные циклы
Начните с аналитики, проверяя гипотезы на ранних этапах и избегая тупиковых ситуаций, прежде чем они приведут к потере времени и ресурсов.
Когда нужен консалтинг в ИИ
Не знаете с чего начать

Возможности ИИ может стать сильным конкурентным преимуществом любого бизнеса и сильно повысить его эффективность, но большинство компаний не понимают с чего начать внедрение этих технологий. Наши специалисты готовы разработать дорожную карту внедрения ИИ в бизнес заказчика и посчитать экономическую модель.

Разнообразие технологий

На рынке огромное количество решений по ИИ и не все применимы к конкретному бизнесу. Также существует достаточное количество ограничений по использованию ИИ, они связаны с геополитической обстановкой, финансовыми вложениями и ограничением на использование во внутреннем контуре компании. Чтобы разобраться в этом необходим большой практический опыт, который есть у специалистов компании FIRECODE.

Неудачные эксперименты

Компании часто застревают в экспериментах: подтверждение концепций, которые не масштабируются, и внутренние инструменты, которые не интегрируются. Применение ИИ не удовлетворяет изначальным требования бизнеса или работают не так как предполагалось. Эти проблемы легко решаются с помощью консалтинга в ИИ.

Разные взгляды на то, где ИИ может принести пользу

Инженерные вашей команды хотят автоматизировать бизнес-процессы, а продуктовые команды хотят функций, ориентированных на пользователя. При этом руководство ожидает измеримых результатов. Все эти требования не всегда совпадают. Наши консультации создают согласованность: преобразуя бизнес-цели в возможности ИИ, проясняя приоритеты и предоставляя каждому заинтересованному лицу конкретные инструкции и видения.

Есть данные, но с ними никто не работает

Любой взрослый бизнес хранит достаточное количество данных, начиная от информации о клиентах и журналов поддержки до транзакций и датчиков, ваши данные, вероятно, имеют большую ценность. Но необработанные данные не помогают бизнесу принимать взвешенные решения. Мы оцениваем готовность данных, определяем, что можно смоделировать или автоматизировать, и даем рекомендации по следующим шагам, таким как очистка, обогащение или создание новых конвейеров.

Этапы работы

1.

Погружение в бизнес заказчика

2.

Аудит бизнес-процессов

3.

Сбор бизнес-требований

4.

Систематизация и анализ данных

5.

Проверка гипотез

6.

Создание дорожной карты

7.

Внедрение ИИ

8.

Оценка эффективности
Частые вопросы
Вы предоставляете услуги консалтинга в области ИИ только крупным предприятиям?

Нет, для нас не важен размер бизнеса. Мы работаем с продуктовыми компаниями среднего размера и крупным бизнесом, стартапами и инновационными командами внутри предприятий. Важен не размер, а намерение использовать ИИ для решения реальных операционных проблем, а не просто следовать тенденциям.

Можно ли заказать только консультацию, без внедрения ИИ?

Да, конечно, мы составим вам подробный отчет по целесообразности внедрения и предоставим варианты использования ИИ в вашем бизнесе.

Можем ли мы проверить отдельный вариант использования ИИ вместо разработки полной дорожной карты?

Конечно. Если у вас уже есть идея ИИ и вы хотите снизить ее риски, прежде чем вкладывать бюджет, мы предлагаем спринт проверки варианта использования. Мы протестируем вариант использования на основе ваших данных, требований к модели, технологического стека и бизнес-контекста.

Решения ИИ, которые мы создаем
ИИ-помощники

Чат-боты и голосовые помощники, автоматизируют рутинные коммуникации с клиентами и сотрудниками.

Обработка речи и аудио

Распознавание голоса, преобразование речи в текст, анализ и обработка полученных данных.

Рекомендательные системы ИИ

Многоязычные рекомендательные стеки на основе машинного обучения, которые ежемесячно обрабатывают более 500 000 сигналов контента и интегрированы в клиентские API.

Поведенческая сегментация

Модели кластеризации, которые обслуживают активные сегменты для более чем 5 миллионов записей, поддерживая адаптивный таргетинг по нескольким линейкам продуктов.

Обнаружение аномалий и событий

Развертывание моделей в реальном времени в производственных средах с задержкой менее 1 секунды и настраиваемыми пороговыми значениями для снижения ложных срабатываний более чем на 60%.

Прогностическая аналитика

Прогнозирующие механизмы, которые поддерживают принятие решений. Они могут обрабатывать миллионы исторических и текущих данных, чтобы предоставлять надежные идеи для следующего шага в масштабировании.

Автоматизация на базе искусственного интеллекта

Автоматизация на основе ИИ сокращает внутренние циклы проверки на 30–50%, внедряется в операционные рабочие процессы компании. Позволяет значительно снизить человеческий фактор и повысить эффективность конкретных специалистов или отделов.