Логистический центр
Крупная российская компания с федеральной сетью распределительных центров, обслуживающая розничные сети, интернет-магазины и промышленные предприятия. Компания управляет 15+ высокотехнологичными складами в ключевых регионах России, обрабатывая свыше 500 тыс. товарных позиций ежемесячно. Логистическая инфраструктура включает собственный автопарк из 200+ единиц транспорта, обеспечивающий доставку «последней мили» и межскладские перевозки. Клиент стремился устранить ручные процессы, повысить точность учета и ускорить выполнение заказов в условиях роста объемов


МЫ КАК НИКТО ДРУГОЙ ПОНИМАЕМ НАСКОЛЬКО ВАЖЕН ПОДБОР СПЕЦИАЛИСТОВ
Уровень специалистов не ниже middle и опыт не менее 4х лет. Команда формировалась исходя из требований к проекту и опыта в определенных библиотеках.
Услуги
- Back-end
- Front-end
- Аналитика
- Тестирование
Состав команды

Особенности реализации
Управление хранением и сортировкой. Система автоматически распределяет товары по зонам склада, учитывая габариты, сроки годности и частоту запросов. Датчики температуры и влажности в режиме реального времени передают данные в платформу, активируя уведомления при отклонениях от норм. Для ускорения сборки заказов внедрены «умные» тележки с голосовыми подсказками и штрих-кодовой идентификацией.
Логистика между складами. Алгоритмы балансировки запасов перенаправляют товары между центрами в зависимости от спроса. Транспортные модули рассчитывают оптимальные партии грузов, минимизируя пустые пробеги. Интеграция с GPS-трекерами и ГЛОНАСС позволяет отслеживать перемещение грузов и оперативно корректировать маршруты.
Наш заказчик насчитывает более 20 уникальных ИТ-решений в сфере логистики и хранения, и это делает его новатором, на которого равняются другие конкуренты.
Реализация
В рамках сотрудничества специалисты FIRECODE успешно разработали и модифицировали ПО, согласно поставленным задачам:
Ядро системы: учет товаров, интеграция с оборудованием
Планирование маршрутов транспорта и сотрудников
Прогнозирование спроса и управление остатками
Мобильное сканирование товаров через Flutter-приложение
Мониторинг условий хранения и автоматические отчеты
Личный кабинет для поставщиков с отслеживанием приемки
Дашборды для анализа KPI и финансовых метрик
Технологии и подходы
Back-end
На основе .Net 6 и микросервисной архитектуры: отдельные модули для логистики, учета и аналитики. Для обработки потоковых данных с датчиков использован Apache Kafka, а для хранения — комбинация PostgreSQL (транзакции) и MongoDB (логи).
Front-end
Интерфейсы администраторов и менеджеров реализованы на React с библиотекой Redux для управления состоянием. Мобильное приложение для сотрудников разработано на Flutter с поддержкой оффлайн-работы и синхронизацией данных.
Аналитика
Стек Python (Pandas, NumPy) и Apache Spark для обработки больших данных. Визуализация — Power BI с дашбордами в реальном времени, включая heat-карты загрузки складов.
Тестирование
Автоматизированные тесты (Selenium, xUnit) покрывают 85% кода. Для нагрузочного тестирования API использован JMeter, для проверки мобильных приложений — Appium.
Результат
Резюме
Система сократила время обработки заказов на 40%, повысила точность инвентаризации до 99.8% и снизила логистические издержки на 25% за счет оптимизации маршрутов. Внедрение ИИ и IoT позволило клиенту стать лидером в отрасли по скорости выполнения поставок.
Технологии
Перспективы развития
Проект планирует масштабироваться на рынки СНГ с поддержкой мультиязычности и интеграцией таможенных API. В дорожной карте — внедрение компьютерного зрения для автоматической проверки целостности грузов и блокчейна для отслеживания цепочек поставок. Дальнейшая работа сосредоточена на создании «цифрового двойника» склада для симуляции сценариев расширения.

Давайте
обсудим ваш
проект
Что будет дальше?
- Специалист свяжется с вами после анализа ваших требований;
- При необходимости подписываем NDA для обеспечения максимального уровня конфиденциальности;
- Мы представляем комплексное предложение со сметой, сроками, резюме и т. д.