Аутстаффинг разработчиков ИИ
Firecode — это сильные специалисты по искусственному интеллекту, которые усилят вашу команду. Data Scientists, ML-инженеры и эксперты по компьютерному зрению будут работать над вашими проектами как часть вашей компании, но без затрат на поиск и оформление.
Нужны профессиональные разработчики ИИ для вашего проекта? Мы предлагаем два варианта сотрудничества: аутстаффинг отдельных специалистов (data scientists, ML-инженеры, NLP-разработчики) и команда под ключ (полный цикл разработки ИИ-решений)
Начать сотрудничество
Экспертиза в разработке ИИ
Наша команда обладает глубокой экспертизой в создании AI-решений — от анализа данных до внедрения готовых моделей в production. Мы работаем с передовыми технологиями и гарантируем высокое качество разработки.
Опыт
Наши специалисты имеют 5+ лет опыта в создании ИИ-решений для разных отраслей: от финансов до медицины. Мы разрабатываем нейросети, чат-боты, системы компьютерного зрения и предиктивной аналитики. Каждый проект проходит тщательное тестирование перед внедрением.
Контроль качества
Мы используем многоуровневый контроль качества на всех этапах разработки. Наши процессы включают code review, нагрузочное тестирование и валидацию моделей. Это позволяет избежать ошибок и обеспечить стабильную работу ИИ-систем.
Практические решения
Наша цель — не просто создать модель, а решить бизнес-задачу. Мы фокусируемся на реальных кейсах, оптимизируем алгоритмы под ваши данные и обеспечиваем масштабируемость решений.
Наши услуги по разработке ИИ
Разработка ML-моделей
Создаем машинное обучение под ключ — от сбора данных до обучения и развертывания моделей.
Natural Language Processing (NLP)
Разрабатываем чат-боты, голосовых ассистентов, системы анализа текста и анализа настроения.
Компьютерное зрение
Решения для распознавания изображений, видеоаналитики, биометрии и промышленного мониторинга.
Предиктивная аналитика
Прогнозирование спроса, выявление аномалий и анализ больших данных для бизнес-решений.
Интеграция ИИ в существующие системы
Встраиваем AI-модули в ваши CRM, ERP и другие платформы.
Оптимизация и поддержка ИИ-решений
Улучшаем производительность моделей, адаптируем под новые данные и обеспечиваем техподдержку.
Технологии, с которыми мы работаем
Наши разработчики ИИ владеют полным стеком технологий — от обучения нейросетей до их промышленного внедрения. Мы работаем как с популярными фреймворками, так и с узкоспециализированными инструментами для конкретных задач.
Фреймворки для машинного обучения
- TensorFlow (Keras, TF Serving) - промышленные ML-решения
- PyTorch (TorchScript, Lightning) - исследования и прототипирование
- JAX - высокопроизводительные вычисления
- OpenAI API и совместимые локальные LLM (Llama 3, Mistral)
- LangChain для цепочек промтов
- AutoML (Google Vertex AI, H2O.ai)
- ONNX - кроссплатформенные модели
Обработка данных
- Pandas/NumPy - работа с табличными данными
- Apache Spark - распределённая обработка
- Apache Kafka - потоковая обработка
- Dask - параллельные вычисления
- Ray - распределённые вычисления
- OpenCV и Pillow - компьютерное зрение
Хранение данных
- SQL: PostgreSQL, MySQL - транзакционные данные
- NoSQL: MongoDB, Redis, Elasticsearch
- Векторные БД: Pinecone, Weaviate, FAISS
- Big Data: Snowflake, BigQuery, Delta Lake
Развёртывание моделей (MLOps)
- Docker и Kubernetes - контейнеризация
- MLflow и Kubeflow - трекинг экспериментов
- TF Serving/TorchServe - сервинг моделей
- Prometheus/Grafana - мониторинг
Опыт в разработке ИИ для различных отраслей
Финансы и банкинг
- Алгоритмы обнаружения мошенничества в реальном времени
- Персонализированные финансовые рекомендации для клиентов
- Автоматизированные системы скоринга и оценки рисков
- Автоматизация AML/KYC проверок и комплаенса
- Чат-боты и виртуальные ассистенты для клиентского сервиса
- Анализ кредитного поведения и прогнозирование дефолтов
- Генерация финансовых отчетов и аналитики с помощью NLP
- Управление ликвидностью и прогнозирование кассовых разрывов
Ритейл и e-commerce
- Анализ и прогнозирование поведения клиентов
- Динамическое ценообразование
- Динамические системы рекомендаций товаров
- Прогнозирование LTV (пожизненной ценности клиента)
- Генерация персонализированного контента в масштабе
Здравоохранение
- Автоматическая диагностика по снимкам (рентген, МРТ, КТ, УЗИ)
- Прогнозирование развития заболеваний на основе истории пациента
- Персонализированные схемы лечения с учетом генетических данных
- Обработка и структурирование медицинских записей (NLP для врачебных заключений)
- Мониторинг пациентов в реальном времени (анализ данных с носимых устройств)
- Оптимизация работы клиник (распределение ресурсов, прогноз загрузки)
Автономный транспорт и логистика
- Системы компьютерного зрения для беспилотных автомобилей и транспорта
- Оптимизация маршрутов с учетом пробок, погоды и других факторов
- Прогнозирование спроса на грузоперевозки и такси
- Управление автопарком с предсказанием технических неисправностей
- Автоматическая диспетчеризация грузового транспорта
- Анализ стиля вождения для страховых телематических систем
- Умные системы парковки с компьютерным зрением
- Оптимизация последней мили в доставке
Промышленность и IoT
- Предиктивная аналитика оборудования (прогнозирование поломок, оптимизация ТО)
- Контроль качества с помощью компьютерного зрения (дефектоскопия, сортировка)
- Оптимизация цепочек поставок (прогнозирование спроса, логистика)
- Мониторинг энергопотребления и оптимизация расходов
- Управление производственными процессами в реальном времени (цифровые двойники)
- Автоматизация складских операций (роботы + ИИ-навигация)
- Анализ безопасности на производстве (датчики + компьютерное зрение)
- Прогнозная аналитика для загрузки производственных мощностей
- Генеративное проектирование деталей и узлов
- Оптимизация расхода материалов и снижение отходов
- Умное управление активами (трекинг оборудования)
- Автономные промышленные дроны для инспекции объектов
Недвижимость и риелторские услуги
- Оценка рыночной стоимости объектов с использованием нейросетей
- Подбор персонализированных предложений для клиентов
- Прогнозирование динамики цен на жилье
- Анализ инвестиционной привлекательности районов
- Виртуальные туры с элементами ИИ
- Автоматическая обработка документов и договоров
- Прогнозирование спроса на аренду
- Оптимизация ремонтов и планировок
- Чат-боты для консультаций по недвижимости
Телеком и цифровые сервисы
- Голосовые ассистенты и интеллектуальные call-центры
- Предсказание оттока клиентов (churn prediction)
- Персонализация контента через рекомендательные системы
- Оптимизация сетевой инфраструктуры с помощью ИИ
- Прогнозирование нагрузки на базовые станции
- Автоматическое обнаружение проблем в сетях
- Генерация персонализированных тарифных предложений
- Анализ качества связи и покрытия в реальном времени
- Обнаружение мошенничества в телеком-услугах
Агротех и точное земледелие
- Анализ состояния посевов по спутниковым снимкам и дронам
- Прогнозирование урожайности с учетом погодных данных
- Оптимизация полива и внесения удобрений
- Автоматический мониторинг здоровья скота
- Прогнозирование вспышек заболеваний растений
- Оптимизация севооборота с помощью ML
- Автоматизация сбора урожая с компьютерным зрением
- Анализ почв и рекомендации по удобрениям
- Прогнозирование рыночных цен на сельхозпродукцию
Стоимость разработки ИИ
Мы предлагаем гибкие условия сотрудничества:
1. Аутстаффинг разработчиков ИИ - отдельные специалисты (почасовая или помесячная оплата) или команда под ключ (полный цикл разработки)
2. Работа по Time & Materials (T&M) - оплата по факту затраченного времени, прозрачная отчетность и контроль бюджета
Бесплатная оценка стоимости и сроков ИИ-проекта
Особенности
разработки ИИ
Разработка систем искусственного интеллекта принципиально отличается от классического ПО. Она требует особого подхода к данным, итеративного процесса обучения моделей и постоянного мониторинга после внедрения.
- Зависимость от качества данных – эффективность модели на 80% определяется чистотой и репрезентативностью датасета.
- Необходимость постоянного дообучения – модели деградируют со временем и требуют регулярных апдейтов.
- Высокие требования к инфраструктуре – обучение сложных моделей требует GPU/TPU.
- Черный ящик – даже создатели не всегда могут объяснить, как модель пришла к конкретному решению.
- Специфические метрики качества – точность (accuracy) часто менее важна, чем recall или F1-мера в зависимости от задачи.
Частые вопросы об аутстаффинге разработчиков ИИ
Как быстро можно найти разработчика ИИ?
Мы подбираем специалистов за 1-2 недели в зависимости от сложности требований.
Какие гарантии качества вы предоставляете?
Все разработчики проходят многоэтапный отбор, а их работа контролируется нашими тимлидами.
Можно ли расширить команду в процессе работы?
Да, мы оперативно добавляем новых специалистов по мере роста проекта.
Какие технологии вы используете в разработке ИИ?
Работаем с TensorFlow, PyTorch, NLP-библиотеками, Computer Vision и другими современными инструментами.
Как происходит интеграция аутстафф-разработчиков в нашу команду?
Да, мы оперативно подберём дополнительных специалистов нужного профиля.
Как проходит интеграция аутстафф-разработчика?
Первые 3 дня - онбординг по вашим стандартам. Разработчики работают в ваших системах, участвуют в митингах. Через неделю становятся полноценной частью команды.
Как вы оцениваете сложность ИИ-проекта?
Анализируем три аспекта: качество данных, сложность алгоритмов и требования к скорости работы. Это помогает избежать 80% ошибок оценки.
